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RTX 3060 本地 AI 资料包
12GB 显存 · 实测可运行 125B MoE / 27B 大模型 · 已验证部署教程、配置参数和性能数据,拿来即用。
适合:RTX 3060 12GB
小显存用户
量化模型
Speedy / 125B MoE
llama.cpp
Ubuntu / Windows
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量化模型
Speedy / 125B MoE
llama.cpp
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最后更新:2026年11月
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玩客笔记统一网盘资源库 (RTX 3060 专题)
玩客笔记统一网盘资源库 (RTX 3060 专题)
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- EP19_RTX3060_125B_部署资料包_v1.zip (29.5 KB) + RTX3060本地AI资料中心.pdf
📁 所在目录:RTX 3060 本地 AI 资料包专属分享 · 用途:Speedy × Qwen3.8 125B 部署文档、4 个只读/受控脚本、配置参考与 SHA256 清单(V1 不含 83.6GB 模型权重与原始测速日志) - RTX 3060 12GB 极限部署 Qwen 3.8 27B.txt (67 B)
📁 所在目录:/03-显卡与硬件实测配置/· 用途:3060 12G 极限压榨 64K 上下文参数 - RTX 3060 部署 Bonsai 2 27B.txt (68 B)
📁 所在目录:/03-显卡与硬件实测配置/· 用途:Bonsai 2 27B 12G 实测启动命令 - cudart-llama-bin-win-cuda-13.1-x64.zip (383.93 MB)
📁 所在目录:/02-大模型本地部署与整合包/· 用途:llama.cpp Windows CUDA 13.1 核心运行库 - llama-b9297-bin-win-cuda-13.1-x64.zip (151.15 MB)
📁 所在目录:/02-大模型本地部署与整合包/· 用途:llama.cpp 最新编译二进制 - 一键启动-多模型自由切换版.bat (968 B)
📁 所在目录:/02-大模型本地部署与整合包/· 用途:多模型自由切换启动批处理
⚠️ 资源说明与未提供项:
- Bonsai 2 与 Qwen3.6 35B 权重未单独上传,请参考本页教程官方分流。